他说："近年来，的士遭拒、乘客屠宰、顾客欺凌等事件并不严重，对客运行业造成负面影响。"为了完善出租车行业的管理制度，提高乘客的安全，人脸识别技术已逐渐应用于出租车管理中。出租车中使用的人脸识别技术主要是为了验证司机的身份，通过监控视频获取司机的面部信息，与证书信息进行比较，验证司机和指定司机是否是同一个人，以识别公安机关的非驾驶员和黑名单人员，整个过程是即时完成的，实时预警是为了确保乘客的安全。随着人脸识别技术在租车行业的深入介入，目前我国一些城市已经进行了出租车车载设施的升级改造，引入了人脸识别设备，通过安装监控摄像头和智能人工智能系统，实现了出租车的人脸识别、智能报警等功能。

人脸识别技术在出租车管理中的应用主要体现在以下三个方面：

车志辉：认证

人脸识别技术用于确定驾驶员是否符合系统设定的字符，如果不符合系统设定的字符，则无法启动；"人脸识别"在操作过程中完成登记、签出、定期验证驾驶员身份，并记录时间和位置信息，以避免替换和替换现象，提高驾驶员管理和身份验证的效率，节省时间和精力。

车志辉：面部表情识别

面部表情识别主要体现在驾驶员疲劳检测，这部分行业也被称为"DMS"(DriverFatigueMonitorSystem)测试，主要测试驾驶员疲劳驾驶(打瞌睡、打哈欠)、分心驾驶(如环顾四周、吸烟、打电话、打手机等)、超速等不良驾驶行为，如果有违规行为，会自动提醒驾驶员并向管理系统报告。为驾驶员安全驾驶提供技术支持。

车志辉：安全监测

人脸识别设备还具有安全带检测功能，一旦发现司机或乘客没有系安全带，就可以立即发出提醒。出租车和高科技人脸识别技术的结合，不仅是汽车智能化的趋势，而且进一步提高了驾驶员和乘客的安全，给广大人民群众带来了许多保障。

此外，通过约束候机楼加入客流计数功能，可以为租赁公司、交通部等组织进行客流统计和能力分析提供依据。车志辉智能终端拥有近百万元的云服务接入能力和大数据平台，通过数据系列构建开放和谐的车辆网络生态系统，实现资源共享、能力交换、深入耕耘，创造更多创新、更具竞争力的行业解决方案，最终为用户和社会创造价值，随着人脸识别技术的不断完善，将有助于实现人与车的一致性，记录运营数据，有利于出租车的规范化管理，同时为乘客和司机提供安全保障。